一、機器人視覺技術
機器人視覺,指的是將視覺信息作為輸入,進行信息處理,提取有用信息供給機器人。這一技術從六十年代開始,從只能識別平面上類似積木的物件到桌子、電話等物品識別已經發(fā)展到手勢、面部表情識別,人機界面功能可以實現(xiàn)。機器人視覺能應用于數(shù)個方面:為“機器人動作控制提供視覺反饋”,移動式機器人的視覺導航,代替或幫助人工對質量控制、安全檢查進行所需要的視覺檢驗。
工業(yè)機器人加上視覺,即可滿足復雜產線的各種揀選、檢測、組裝等工作,而移動機器人加上視覺,則可以實現(xiàn)自由路徑的切換,真正體現(xiàn)無軌導航。
目前機器人視覺系統(tǒng)的相關企業(yè)也有不少,它們還可用于設備、產品檢測,自動跟蹤焊接等等。機器人視覺技術讓一些精細的工作不再出現(xiàn)漏洞且能代替人時時刻刻作業(yè),多領域的應用也讓它擁有廣大的市場,可以預計在未來幾年它會被更好的應用于工業(yè)領域。
二、智能交互技術
“智能交互技術”這一詞比較籠統(tǒng),它涵蓋了智能交互的多種方式與作用:如會話式交互、手勢交互等;做為人與智能的一種溝通互動,它可以服務于人,也可以服務于機器人。
以會話式交互為例:早在1966年Eliza做為第一個聊天機器人誕生;1995年Alice能夠參與人類對話的程序誕生;2001年Smarterchild已經可以提供對話外功能性服務;隨后IBM開發(fā)出IBM Watson Conersation,能夠聊天、學習;然后2011年,喬布斯在iphone4S發(fā)布會展示Siri智能語音助理時,會話式智能交互技術便已經開始進入初級階段。隨后6年時間,這一技術在亞馬遜的AmazonEcho上得到了更好的應用,智能音箱這一會話式智能交互技術出現(xiàn)了具體的產品。國內百度、天貓、小米、科大訊飛等也都開始這方面的研究及產品生產。
除了會話式交互手勢交互作為AR/VR領域被看好的交互技術也得到了良好發(fā)展。
智能人機交互是促進信息技術智能化發(fā)展的重要驅動力,正從傳統(tǒng)的人適應機器轉變?yōu)闄C器試圖理解人的交互意圖,包括語音交互、眼動交互、手勢交互、腦機交互等。智能交互技術讓機器能夠更好的服務于人,同時也讓智能有了進一步學習的機會。
三、自動駕駛技術
提到自動駕駛技術,很多人的思維便固定到了無人駕駛汽車上,認為其科技在幾年很難得以真正應用,其實不然。自動駕駛除了應用在汽車領域還有倉儲物流行業(yè)、農業(yè)自動駕駛車輛、局部封閉場所(景區(qū)、碼頭等)。
在汽車領域自不用說,谷歌、特斯拉以及眾多汽車公司都在研發(fā)這一技術,甚至在2016年美國政府提出計劃將國內交通事故死亡人數(shù)降為零——自動駕駛技術便是其基石。但是這些技術并沒有真正應用普及,三五年內亦是難在身邊出現(xiàn)。
而自動駕駛應用當以倉儲物流行業(yè)利用技術為基礎、成熟——如京東物流的昆山無人分揀中心、天貓的廣東惠陽機器人倉。當前,眾多AGV機器人企業(yè)都在積極嘗試無人駕駛(視覺)的解決方案,同時國產激光雷達(單線、多線)也有了一定的市場應用,這種技術路徑將會直接影響AGV機器人未來的價格走向與應用范疇。
如深圳未來機器人專門研發(fā)無人駕駛工業(yè)車輛(叉車AGV),已在眾多領域有所應用。
此外,農業(yè)無人駕駛也有廣大市場,如深圳的井智高科已在農業(yè)自動駕駛方向有所踐行。
四、柔性系統(tǒng)集成技術
柔性系統(tǒng)集成區(qū)別于傳統(tǒng)的集成業(yè)務,更加體現(xiàn)一個企業(yè)的綜合實力以及對柔性生產線的理解和創(chuàng)新能力。柔性化代表著每一條生產線、每一個自動化設備都需要隨著生產的節(jié)奏實現(xiàn)快速換線、工裝、夾具、軟件系統(tǒng)等等。
為了提高制造工業(yè)的柔性和生產效率,縮短產品生產周期,提高良品率,柔性自動化系統(tǒng)集成便應時而生——特別是3C領域。3C電子行業(yè)更新?lián)Q代的速度日漸加快,不斷的推出新產品成為各大廠商重要的市場保障。因此如何讓自動化設備適應柔性化生產成為大難題。
為了解決自動化柔性線的問題,很多企業(yè)都外包尋求自動化生產線打造——以手機生產廠家為例,目前蘋果、華為、OPPO、VIVO的自動化柔性生產線均由其他為自動化服務的公司設計打造。
目前,大部分系統(tǒng)集成商都在探索柔性化解決方案的手段。如深圳橙子自動化以3C為切口,精專裝配和測試服務于企業(yè),富士康、思科、蘋果、華為均有其多條柔性化自動裝配和檢測生產線。
除了以上技術,未來更多新的技術領域將會出現(xiàn)突破性解決方案,技術是生產力,未來,誰能占據(jù)技術主導性,必將占據(jù)市場領先性。
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